Ett amerikanskt forskarteam har nyligen presenterat en studie där forskarna med hjälp av AI utvecklat en ny rörelsemotor för Counter-Strike som efterliknar mänskliga spelarrörelser. Modellen bygger på över 100 timmars speldata från professionella CS-spelare och ska efterlikna ett mer realistisk och mänskligt rörelsebeteende jämfört med hur dagens botar fungerar.

Modellen tränades på ett dataset med data från professionella CS-spelare vilket visat sig vara mycket effektivt. I tester där modellen ställdes mot befintliga botar var den enligt forskarna överlägsen med mer realistiska rörelser och mer effektivt lagspel.

Studien snappades upp av Reddit-användaren redditFury som postade om den på subreddditen GlobalOffensive. Flera användare som läst studien tycker att den är intressant och några lyfter frågan om AI-studier också kan användas av proffslag för att utveckla nya strategier.

"Jag undrar bara om lag i framtiden kommer att använda sådana teknologier för att hitta nya taktiker. Kommer det att bli tråkigare att titta på? Om vi skulle få se drag som det i AlphaGO oftare, skulle det definitivt vara mer intressant", skriver användaren dervu i ett av trådens mest uppröstade svar.

Posts from the globaloffensive
community on Reddit