En ny studie visar att vapnens recoil-animationer i Counter-Strike 2 ofta inte stämmer överens med det faktiska ögonblicket då vapnet återfår sin träffsäkerhet. Bakom studien står Reddit-användaren Pokharelinishan, som väckt stor uppmärksamhet med sina resultat.
Mest utmärkande i analysen är Desert Eagle, där träffsäkerheten kan dröja upp till 1250 millisekunder efter att vapnet ser ut att ha återgått till sitt ursprungsläge.
"Deaglen är särskilt anmärkningsvärd: dess träffsäkerhet återställs mer än en sekund efter att rekylanimeringen verkar ha avslutats," skriver Pokharelinishan.
För att genomföra mätningarna använde han sig av spelets inbyggda kommandon, videoinspelning i hög bildhastighet samt MATLAB för databehandling. Genom att jämföra förändringar i vapnets modellbild mellan bildrutor med förändringar i spridningsrutan kunde han avgöra när vapnet faktiskt återfick sin noggrannhet.
"I CS2 kan du inte lita på recoil-animationerna för att veta när ett vapen verkligen är träffsäkert," konstaterar han och tillägger att han hoppas Valve åtgärdar problemet för att ge spelarna bättre visuell återkoppling.
Mest utmärkande i analysen är Desert Eagle, där träffsäkerheten kan dröja upp till 1250 millisekunder efter att vapnet ser ut att ha återgått till sitt ursprungsläge.
"Deaglen är särskilt anmärkningsvärd: dess träffsäkerhet återställs mer än en sekund efter att rekylanimeringen verkar ha avslutats," skriver Pokharelinishan.
För att genomföra mätningarna använde han sig av spelets inbyggda kommandon, videoinspelning i hög bildhastighet samt MATLAB för databehandling. Genom att jämföra förändringar i vapnets modellbild mellan bildrutor med förändringar i spridningsrutan kunde han avgöra när vapnet faktiskt återfick sin noggrannhet.
"I CS2 kan du inte lita på recoil-animationerna för att veta när ett vapen verkligen är träffsäkert," konstaterar han och tillägger att han hoppas Valve åtgärdar problemet för att ge spelarna bättre visuell återkoppling.
In CS2, you cannot trust the recoil animation to know when a weapon is truly accurate.
byu/Pokharelinishan inGlobalOffensive





